Объем данных, которые необходимо будет хранить при переходе агропромышленного комплекса на технологии искусственного интеллекта, составит более 200 петабайт, пишет Сomnews. Технологии ИИ в сельском хозяйстве с каждым сезоном используются все активнее. Уже зарекомендовали себя точное земледелие, умное животноводство и робототехника.

Издание побеседовало с представителями банков и ИТ-компаний, и выяснило, что для хранения данных необходимо более 200 петабайт (200 тыс. терабайт). Эта величина превышает объем данных, который в совокупности хранят телекоммуникационные операторы и финансовые учреждения, а также размер электронного хранилища крупнейшей в Европе библиотеки — Российской государственной библиотеки, вмещающего три млн цифровых книг.

В агропромышленном комплексе применяются различные технологии. В сфере животноводства применяется технология интернета вещей. Умные устройства помогают следить за здоровьем животных, выявлять их генетические особенности, управлять численностью поголовья и контролировать его перемещение, отслеживать необходимость кормления и приема лекарств. Также в сфере АПК используются средства автоматизации процессов.

Упростить работу сельхоз предприятий с ФГИС «Меркурий» поможет АТМ.Меркурий, программный комплекс для работы с электронными ветеринарными сертификатами. Решение позволяет сократить время работы с эВСД в 5 раз. Все действия автоматизированы, что позволяет избежать штрафов за ошибки в оформлении документов. Комплекс поставляется в трех вариациях: мобильное приложение, web-сервис и интеграционное решение.

Популярность среди специалистов сельского хозяйства набирают беспилотные летательные аппараты. С их помощью можно создавать карты полей, наблюдать за растениями, оценивать и опрыскивать их. Полученные дронами данные позволяют моделировать и прогнозировать урожайность каждого поля, что дает возможность получать полную картину по ожидаемой урожайности в регионе и стране. Технологии в области компьютерного зрения помогают выявлять зрелые плоды, сорняки и больные растения. На стадии активного тестирования сейчас находятся роботы, сконструированные для посадки и сбора урожая.

Для растениеводства используется комплексная система управления аграрным предприятием точное земледелие. В ней используются датчики-детекторы и центральный компьютер, который принимает с них сигналы в связке с навигационной системой. Эти технологии помогут в оптимизации процессов контроля состояния почвы и урожая, а также эффективного использования мелиорационных систем.

ПОДЕЛИТЕСЬ В СОЦСЕТЯХ